Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Neste curso de Core Infrastructure de um dia com instrutor, os participantes terão uma visão geral dos produtos e serviços do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão o valor do Google Cloud Platform e saberão como incorporar soluções baseadas em nuvem nas estratégias de negócios.

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

• Identificar o objetivo e o valor dos produtos e serviços do Google Cloud Platform.
• Interagir com os serviços do Google Cloud Platform.
• Descrever as maneiras pelas quais os clientes usaram o Google Cloud Platform.
• Escolher e usar ambientes de implementação de aplicativos no Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine e Google Compute Engine.
• Escolher entre as seguintes opções de armazenamento do Google Cloud Platform e usá-las: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
• Fazer uso básico do armazenamento de dados gerenciado do Google para análise, o BigQuery.
• Fazer uso básico do Cloud Deployment Manager, a ferramenta do Google para criar e gerenciar recursos da nuvem por meio de modelos.
• Fazer uso básico do Google Stackdriver, o sistema de monitoramento, geração de registros e diagnósticos do Google.

Conhecimento da linha de comando do Linux, servidores da Web e editores de texto.

1 dia – 8 horas aula –  Presencial ou Online ao Vivo

Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Platform

• Explicação das vantagens do Google Cloud Platform.
• Definição dos componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, data centers, regiões e zonas.
• Compreensão da diferença entre “Infrastructure as a Service” (IaaS) e “Platform as a Service” (PaaS).

Módulo 2: Primeiros passos com o Google Cloud Platform

• Identificação do objetivo dos projetos no Google Cloud Platform.
• Compreensão do propósito e dos casos de uso do gerenciamento de identidade e acesso.
• Lista dos métodos de interação com o Google Cloud Platform.
• Laboratório: Primeiros passos com o Google Cloud Platform.

Módulo 3: Máquinas virtuais e redes na nuvem

• Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Compute Engine.
• Compreensão das diversas ferramentas e serviços operacionais e de rede do Google Cloud Platform.
• Laboratório: Compute Engine.

Módulo 4: Armazenamento na nuvem

• Compreensão do propósito e dos casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
• Saiba como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud Platform.
• Laboratório: Cloud Storage e Cloud SQL.

Módulo 5: Contêineres na nuvem

• Definição do conceito de contêiner e identificação do uso dele.
• Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Kubernetes Engine e do Kubernetes.
• Laboratório: Kubernetes Engine.

Módulo 6: Aplicativos na nuvem

• Compreensão do objetivo e dos casos de uso do Google App Engine.
• Comparação do ambiente padrão com o ambiente flexível do App Engine.
• Compreensão do propósito e dos casos de uso do Google Cloud Endpoints.
• Laboratório: App Engine.

Módulo 7: Como desenvolver, implantar e monitorar na nuvem

• Compreensão das opções para desenvolvedores de software hospedarem o código-fonte deles.
• Compreensão do propósito da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos.
• Explicação do propósito de monitoramento, alerta e depuração integrados.
• Laboratório: Deployment Manager e Stackdriver.

Módulo 8: Big Data e Machine Learning na nuvem

• Compreensão do propósito e dos casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas Big Data e Machine Learning do Google Cloud.
• Laboratório: BigQuery.